En otros artículos hemos visto cuál es la diferencia entre datos e información, pero hoy toca ver como influyen a la hora de tomar decisiones. Pero antes de empezar el artículo pongámonos en situación, supongamos que tenemos datos de clientes como edad, intereses, etc. y por otro lado podemos coger esos datos para obtener ventas, bien una vez puestos en situación empezamos.
¿Cuál es la diferencia entre datos e información al momento de tomar decisiones?
Al momento de tomar decisiones, los datos son necesarios para establecer una base sólida para la toma de decisiones. Por ejemplo, un gerente de una empresa necesitará datos sobre las ventas, los costos y los ingresos antes de tomar una decisión sobre la estrategia de marketing. Sin estos datos, no se podría determinar si una estrategia específica es efectiva o no.
Sin embargo, los datos por sí solos no son suficientes para tomar decisiones informadas. Es necesario procesar y analizar los datos para convertirlos en información valiosa. Por ejemplo, un gerente podría utilizar un software de análisis de datos para determinar qué productos están generando la mayor parte de las ventas y en qué regiones. Esta información proporciona una comprensión más profunda de los datos y permite al gerente tomar decisiones informadas sobre qué productos promocionar y en qué regiones concentrar los esfuerzos de marketing.
Diferencia entre datos e información con ejemplos
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Qué es un data lake y para que sirve con ejemplos
Otro ejemplo de esta diferencia es en un hospital, los datos recogidos sobre el estado de salud de los pacientes son simples datos, pero si estos datos son procesados y analizados por un equipo médico y se determinan patrones y tendencias en la salud de los pacientes, estos datos se convierten en información valiosa para tomar decisiones en cuanto a la atención y tratamiento de los pacientes.
En resumen, los datos son esenciales para la toma de decisiones, ya que proporcionan una base sólida para la toma de decisiones. Sin embargo, es esencial procesar y analizar los datos para convertirlos en información valiosa. La información proporciona una comprensión más profunda de los datos y permite tomar decisiones informadas. Es importante tener en cuenta esta distinción al momento de tomar decisiones en una variedad de campos, desde el negocio hasta la política y la ciencia.